DIPLOMADO EN REDES, AUTOMATIZACI脫N Y CONTROL DE PROCESOS

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DIPLOMADO EN REDES, AUTOMATIZACI脫N Y CONTROL DE PROCESOS

聽DIPLOMADO EN REDES, AUTOMATIZACI脫N Y CONTROL DE PROCESOS聽

Informes e
inscripciones

Universidad Cat贸lica San Pablo

Fiorella Arteaga Linares
Asesora de Servicios Educativos

Of. De Admisi贸n e Inscripciones
Campus San L谩zaro – Edificio
Newman, Primer nivel
Quinta Vivanco s/n, Urb. Campi帽a Paisajista, Arequipa – Per煤

(54) 605600 Anexo 631

farteaga@ucsp.edu.pe

Puede realizar sus pagos en efectivo o con las siguientes tarjetas:

Recomendaciones

  1. Contar con PC o Laptop
  2. C谩mara web (interna o externa) con m铆nimo de 720p de resoluci贸n
  3. Micr贸fono (interno o externo)
  4. Acceso a internet 鈥 la velocidad recomendada es de descarga es de 4 Mbps para descarga y 1 Mbps para subida o superior
  5. Navegador Google Chrome o Firefox actualizado
FECHA

09 de diciembre

MODALIDAD

Virtual

TIPO

Diplomado

LUGAR

Campus San L谩zaro

Presentaci贸n

El Diplomado en Redes, Automatizaci贸n y Control de Procesos 鈥 DRACp, es una propuesta del Foco Estrat茅gico de Postgrado del Departamento de Ingenier铆a El茅ctrica y Electr贸nica de la Universidad Cat贸lica San Pablo 鈥 UCSP. Mediante este diplomado, se pretende formar profesionales 鈥 provenientes de las 谩reas de ingenier铆a electr贸nica, el茅ctrica, mec谩nica, mecatr贸nica, industrial, qu铆mica, sistemas, telecomunicaciones y afines -, con conocimientos de tecnolog铆a de control, automatizaci贸n y redes de procesos industriales. Basado en estudios del Foro Econ贸mico Mundial, CONCYTEC y la Agenda de Innovaci贸n de Arequipa se concluy贸 que las principales actividades del Per煤 y de la regi贸n Arequipa se concentraran en la Miner铆a y la Agricultura Industrial, al mismo tiempo, se determin贸 que para el desarrollo sostenido de estas 谩reas, es de vital importancia contar con profesionales con conocimientos de tecnolog铆as como las comunicaciones 5G, industria 4.0, internet de las cosas, automatizaci贸n, rob贸tica e inteligencia artificial. En ese sentido el DRACp cubrir谩 gran parte de estos conocimientos demandados, pues por la naturaleza transversal de la tecnolog铆a de redes, automatizaci贸n y control de procesos, los conocimientos avanzados de los mismos ser谩n de gran relevancia para los profesionales inscritos en el diplomado.

Objetivos

El objetivo del presente diplomado es formar profesionales con capacidad de entender la sinergia de los diversos dispositivos, configuraciones y operaciones de comunicaciones, automatizaci贸n y control de procesos, as铆 como dise帽ar e implementar sistemas de automatizaci贸n industrial basadas en t茅cnicas de control avanzado haciendo uso de redes industriales.

Sus objetivos espec铆ficos son:

  • Conocer principios y elementos de instrumentaci贸n (sensores y actuadores), programaci贸n (controladores l贸gicos programables 鈥 PLC) as铆 como su representaci贸n (diagramas P&ID).
  • Conocer automatismos m谩s usuales en la automatizaci贸n y control de procesos interactuando con sensores y actuadores.
  • Conocer la naturaleza de los procesos, representaci贸n (modelamiento e identificaci贸n) de procesos y perturbaciones, as铆 como topolog铆as de control de procesos.
  • Conocer principios, sintonizaci贸n y programaci贸n de controladores elementales, b谩sicos y avanzados (control ON/OFF, PI, PID).
  • Conocer los principios y filosof铆a de sistemas de control inteligente basado en l贸gica borrosa, redes neuronales, agentes especialistas y algoritmos gen茅ticos.
  • Conocer las consideraciones, normas, topolog铆as y herramientas de dise帽o de sistemas de supervisi贸n de control y automatizaci贸n.
  • Conocer simular y programar redes de controladores de procesos basados en OPC, Internet. HART y MODBUS.

Dirigido a

El postulante debe poseer el diploma de bachiller en Ingenier铆a Electr贸nica, Industrial, Mec谩nica, El茅ctrica, Mecatr贸nica, Qu铆mica, Sistemas, Ciencia de la Computaci贸n, F铆sica, Qu铆mica, o carreras afines.

Metodolog铆a

Las clases ser谩n virtuales y con acceso remoto al Laboratorio de Control, Automatizaci贸n y Rob贸tica, as铆 como a servicios de biblioteca digital. El contenido del diplomado ser谩 impartido mediante 09 m贸dulos con una duraci贸n de 336 horas te贸ricas y 96 horas de trabajo aut贸nomo y tendr谩 una duraci贸n total de 24 semanas. Cada m贸dulo tiene una duraci贸n que de 02 a 04 semanas distribuidos de acuerdo al contenido que se impartir谩. Los horarios por semana est谩n distribuidos de la siguiente manera: jueves de 18:30 a 21:30, viernes de 18:30 a 21:30, s谩bado de 15:00 a 19:30 h y domingo de 08:00 a 11:00 h.

Creditaje

24 cr茅ditos acad茅micos.

Plan de Estudios

  1. Instrumentaci贸n industrial con PLC.
  2. Instrumentaci贸n digital.
  3. Automatizaci贸n basada en PLC.
  4. Modelamiento y an谩lisis de procesos.
  5. Estrategias de control para automatizaci贸n.
  6. Automatizaci贸n y control de procesos.
  7. Inteligencia artificial para control autom谩tico.
  8. Sistemas de supervisi贸n industrial.
  9. Redes y comunicaciones industriales.

Plana Docente

Eber Huanca Cayo

Ingeniero Electr贸nico formado en la Universidad Nacional de San Agust铆n de Arequipa, alcanz贸 el grado de Magister y Doctor en Sistemas Mecatr贸nicos (Universidad de Brasilia, Brasil). Su 谩rea de conocimiento se centra en: Modelaci贸n, Control y Simulaci贸n de Sistemas Din谩micos y Sistemas Embebidos, Instrumentaci贸n, Automatizaci贸n Industrial e Inteligencia Artificial. Realiz贸 investigaciones en modelaci贸n, control y monitoreo de transferencia de calor y masa en procesos de soldadura para la evaluaci贸n de la calidad y desarroll贸 proyectos de automatizaci贸n de procesos de soldadura orbital robotizada MIG-MAG / TIG (soldadura de tubos), y sistemas aeroespaciales.


Edwin Javier Villalba Cabrera

Maestr铆a en la Universidad Nacional de San Agust铆n en Automatizaci贸n e Instrumentaci贸n (2011- 2013), Ingeniero Electr贸nico de formaci贸n (2003-2007), Estudios en Electrotecnia Industrial (1996-1999). Empresario en el 谩mbito de proyectos de Ingenier铆a, Automatizaci贸n con DCS, Redes Industriales, docente de la UCSM en la actualidad, con m谩s de 8 a帽os de experiencia en docencia en el 脕rea de sistemas de DCS, Redes Industriales, Control de procesos en TECSUP, Expositor en el Workshop DELTAV CONTROL SYSTEM DE EMERSON PROCESS MANAGEMENT, Instructor de DCS DeltaV para Southern, Instructor de Redes Industriales para SMCV, Especialista en Foundation FieldBus, Hart, Devicenet, con experiencia laboral en Megaproyecto GAS DE CAMISEA en el 谩rea de Instrumentaci贸n Industrial, Protocolos Industriales, Sistema Scada, Experiencia en el 脕rea de Mantenimiento El茅ctrico e Instrumentaci贸n en Mineras como Southern Ilo, Southern Cuajone, CIA Minera Ares, Cementos Yura, EGASA, Luz del Sur, Con experiencia de manejo Normas como IEC 61131, IEC 1082, ISA 5.1.


Nilton Anchayhua Arestegui,

Ingeniero Mecatr贸nico formado en la Universidad Nacional de Ingenier铆a, con Maestr铆a en Automatizaci贸n y Rob贸tica (Pontificia Universidad Cat贸lica de Rio de Janeiro, Brasil), certificaci贸n en fabricaci贸n digital en el FabAcademy del Massachusetts Institute of Technology (MIT), capacitaci贸n en KUKA Robotics (Augsburg 鈥 Alemania) y fabricaci贸n y operaci贸n en CNC EMCO (Salzburg 鈥 Austria), T茅cnico de la Fuerza A茅rea Colombiana en mantenimiento de Equipos electr贸nicos de aeronaves de combate, con amplia experiencia en capacitaci贸n en la industria, miner铆a y pregrado enfocado a proyectos de automatizaci贸n de sistemas de control distribuido con Siemens, instrumentaci贸n, mantenimiento y operaci贸n de m谩quinas CNC, sistemas oleo-hidr谩ulicos y neum谩ticos, Dise帽o de prototipos basado en fabricaci贸n digital, Especializaci贸n en metodolog铆as 谩giles (Design Thinking, Scrum, 6 sombreros y business model canvas), experiencia en uso de metodolog铆as activas de aprendizaje y uso de TIC&#39 para la Ense帽anza basado en competencias con un enfoque socioformativo.


Edmundo Oswaldo Moreno Arevalo

Ingeniero Electr贸nico con especialidad en Automatizaci贸n y Control por la Universidad Cat贸lica de Santa Mar铆a de Arequipa (2014). Magister en Ciencias en Ingenier铆a Electr贸nica con menci贸n en Automatizaci贸n e Instrumentaci贸n por la Universidad Nacional de San Agust铆n de Arequipa (2019). Cuenta con tres diplomados en automatizaci贸n industrial, sistemas de control distribuido y gesti贸n de proyectos de automatizaci贸n por Tecsup (2015). Ingeniero de campo desde el 2012 supervisando y desarrollando proyectos de eficiencia energ茅tica en la especialidad de electricidad y electr贸nica aplicados a plantas industriales de la regi贸n como: Industrias San Miguel del Sur (Kola Real), Backus, Socosani, Inka Tops, UCSM, UCSP, Universidad la Salle. Docente a tiempo completo en el 谩rea de Electricidad y Electr贸nica en TECSUP (2014-2020).


Miguel 脕ngel Le贸n Mozo

Bachiller en Ingenier铆a de Sistemas 鈥 UCSM. Mag铆ster en Ingenier铆a Mec谩nica 鈥 PUC-RIO, en el 谩rea de PETR脫LEO Y ENERG脥A, con especializaci贸n en Motores de Combusti贸n; con t铆tulo profesional t茅cnico de Computaci贸n e Inform谩tica 鈥 IPSIPRODA. Especializaci贸n en administraci贸n, an谩lisis, dise帽o y programaci贸n de sistemas de informaci贸n y manejo de sistemas de inteligencia artificial Computacional (Redes Neuronales y Algoritmos Gen茅ticos).


Juan Jose Choquehuanca Zevallos

Bachiller Egresado de la Universidad Nacional de San Agust铆n, con estudios de Maestr铆a y actualmente cursando estudios de Doctorado en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en donde viene desarrollando sus investigaciones sobre algoritmos de 鈥淎ctive Learning鈥 y 芦Deep Learning禄 en problemas de detecci贸n de anomal铆as en series temporales; junto a ello, ha participado en distintos congresos del 谩rea. Adem谩s, las actividades de investigativas, ha desarrollado actividades acad茅micas como docente en varias asignaturas del campo de las telecomunicaciones, procesado de la se帽al y aprendizaje m谩quina en la Universidad Cat贸lica San Pablo y la UC3M.


Cesar Valdivia Cuentas

Ingeniero Electr贸nico, con m谩s de 10 a帽os de desempe帽o laboral en 谩reas de mantenimiento, soporte t茅cnico en empresas de telecomunicaciones y capacitaci贸n In house en compa帽铆as mineras en el 谩rea de Control, Automatizaci贸n y Telecomunicaciones. Tambi茅n posee una amplia experiencia como docente universitario y asesor de proyectos de desarrollo tecnol贸gico e investigaci贸n en control y automatizaci贸n de procesos.


Jos茅 Ch谩vez Salinas

MBA de la Universidad ESAN e Ingeniero Electr贸nico por la Universidad Nacional de San Agust铆n de Arequipa. Doce a帽os de experiencia en la gerencia de empresa de servicio de la industria minera en proyectos de Automatizaci贸n y Control. Desde 2011 profesor en la Universidad Cat贸lica San Pablo dictando, entre otros,, cursos de control, automatizaci贸n y comunicaciones industriales en las en las escuelas profesionales de Ingenier铆a Electr贸nica e Ingenier铆a Industrial.


Angela Michelle Rendon Garcia

Ingeniera Electr贸nica formada en la Universidad Nacional de San Agust铆n de Arequipa y realic茅 mis estudios de Maestr铆a en Sistemas Embebidos en l鈥橢SIEE 鈥 Francia. Actualmente soy estudiante de doctora en Ingenier铆a Mecatr贸nica.


Josue Manuel Pareja Contreras

Ingeniero Electr贸nico y de Telecomunicaciones por la Universidad Cat贸lica San Pablo. Experto en Procesamiento de Se帽ales Digitales. Dise帽ador de Sistemas en 3D y prototipaje de PCB, candidato a magister en Tecnolog铆a Espacial de Micro sat茅lites BUAA 鈥 China.

*La Escuela de Postgrado UCSP podr谩 realizar cambios en la plana docente designada al dictado de los respectivos cursos al tratarse de casos fortuitos o de fuerza mayor.

Perfil del egresado

proyectos

A continuaci贸n se enlista los proyectos en los que participan los estudiantes:

  • Ebert San Roman Mavis
  • Eber Huanca
  • Raquel Pati帽o

Requisitos de admisi贸n

INSCRIPCI脫N:

  • Ficha de inscripci贸n correctamente llenada.
  • Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  • Copia simple del carn茅 de extranjer铆a o pasaporte en caso de ser extranjero.
  • Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  • Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalizaci贸n por el Ministerio聽de Relaciones Exteriores, para extranjeros.

MATR脥CULA:

  • Compromiso de honor firmado.
  • Contrato de prestaci贸n de servicios educativos firmado.

* La documentaci贸n que se presenta es evaluada por el Comit茅 de Admisi贸n del programa de postgrado que determina si el postulante re煤ne el nivel esperado de los participantes.
* La informaci贸n que el postulante ingrese en la inscripci贸n es su responsabilidad, la UCSP presume su veracidad.
* Se considera matriculado al postulante que cumpla con todos los requisitos de admisi贸n.
* Si el postulante realiza el pago con anterioridad al proceso de admisi贸n y se comprueba el no cumplimiento de alg煤n requisito de admisi贸n, no se considerar谩 la matricula.
* Revisa el Reglamento de estudiante de Postgrado. (https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-estudiantes-de-la-escuela-de-postgrado)

Contacto

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Event Details

Date: diciembre 9
Time: -